Diseñamos e implementamos modelos de inteligencia artificial que resuelven problemas reales: predicción de demanda, clasificación automática de documentos, chatbots que entienden contexto y análisis de imágenes para control de calidad. Todo desde Medellín, con soporte en español.
Cada proyecto parte de un problema concreto. No vendemos tecnología por venderla: primero entendemos qué dato tiene usted, qué decisión necesita tomar más rápido y cuánto le cuesta hoy hacerlo manualmente. Después proponemos la solución más directa.
Automatización de documentos
Extraemos datos de facturas, contratos y formularios escaneados usando modelos de reconocimiento óptico entrenados con su propia tipología documental. Un cliente del sector salud redujo de 40 minutos a 3 minutos el procesamiento de cada historia clínica.
Predicción y pronóstico
Modelos de series temporales para anticipar ventas, rotación de inventario o consumo energético. Trabajamos con datos desde 12 meses de histórico. Entregamos un tablero interactivo donde su equipo ve las predicciones actualizadas cada semana.
Chatbots con contexto
Asistentes conversacionales que responden preguntas sobre sus productos, políticas o servicios. Los entrenamos con su base de conocimiento interna y los conectamos a WhatsApp, su sitio web o sistemas internos. Tiempo de implementación típico: entre 4 y 6 semanas.
¿Por qué trabajar con nosotros?
Somos un equipo de siete ingenieros y científicos de datos con base en Medellín. Tres de nosotros venimos de la industria manufacturera, dos del sector financiero y dos de investigación académica en la Universidad de Antioquia. Esa mezcla nos permite hablar el idioma del negocio, no solo el de los algoritmos.
No cobramos licencias mensuales por modelo. Usted recibe el código fuente, la documentación y la capacitación para que su equipo interno pueda mantener la solución. Si prefiere que nosotros la operemos, ofrecemos contratos de soporte con tiempos de respuesta de máximo 4 horas en horario laboral.
Hemos completado 23 proyectos de IA desde 2021. Catorce de ellos siguen en producción hoy, generando valor diario para empresas en logística, retail y salud.
Hablemos de su proyecto
Cuéntenos qué quiere resolver. Respondemos en menos de 24 horas hábiles con una propuesta inicial y un estimado de tiempos.
Datos de contacto
Poblado Samuel Roque Yáñez 7, 050001 Medellín, Antioquia, Colombia
En Astute AI Focus recopilamos únicamente la información que usted nos proporciona a través de nuestro formulario de contacto: nombre, correo electrónico y el contenido de su mensaje. Estos datos se utilizan exclusivamente para responder a su consulta y, si usted lo autoriza, para enviarle información sobre nuestros servicios.
No compartimos sus datos personales con terceros, salvo obligación legal. Los datos se almacenan en servidores protegidos con cifrado TLS y se eliminan tras 24 meses de inactividad. Usted puede solicitar la eliminación de sus datos en cualquier momento escribiendo a [email protected].
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Términos del servicio
Al utilizar el sitio web astuteaifocus.click, usted acepta estos términos. El contenido publicado tiene carácter informativo y no constituye una oferta contractual vinculante hasta que ambas partes firmen un acuerdo de proyecto por escrito.
Los entregables de cada proyecto (código fuente, modelos entrenados, documentación) se transfieren al cliente una vez completado el pago acordado, según las condiciones específicas de cada contrato. Astute AI Focus se reserva el derecho de utilizar descripciones generales del proyecto como referencia comercial, sin revelar datos confidenciales del cliente.
No garantizamos resultados específicos de rendimiento de los modelos de IA, ya que estos dependen de la calidad y cantidad de los datos proporcionados por el cliente. Nos comprometemos a documentar las métricas de evaluación y a explicar sus implicaciones de forma clara.
Descargo de responsabilidad
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Los casos de éxito y cifras mencionados reflejan resultados obtenidos en proyectos específicos bajo condiciones particulares. Los resultados pueden variar según el contexto, los datos disponibles y la infraestructura tecnológica de cada cliente.
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