Cada proyecto sigue esta estructura. Los tiempos indicados son promedios basados en los 23 proyectos que hemos completado desde 2021. Su proyecto puede ser más corto o más largo según la complejidad de los datos y la velocidad de retroalimentación de su equipo.
Nos reunimos por videollamada o en persona en nuestra oficina de Medellín. Usted nos explica qué problema quiere resolver, qué datos tiene disponibles y qué resultado espera. Nosotros hacemos preguntas concretas: ¿con qué frecuencia necesita las predicciones? ¿Quién va a usar el sistema? ¿Hay restricciones de seguridad o normativas?
Al final de esta reunión, usted sabe si la IA es una opción viable para su caso. No siempre lo es, y se lo decimos con franqueza.
Accedemos a una muestra de sus datos (exportaciones de Excel, conexión a su base de datos, archivos compartidos). Analizamos la calidad: ¿hay valores faltantes? ¿Los formatos son consistentes? ¿Cuántos registros históricos existen?
Le entregamos un informe breve con estadísticas descriptivas, visualizaciones y una evaluación honesta de si los datos son suficientes para entrenar un modelo útil. Si detectamos problemas graves de calidad, le proponemos un plan de limpieza con su costo y duración estimados.
Construimos una versión simplificada del modelo con un subconjunto de datos. El objetivo es medir si la precisión alcanzable justifica la inversión completa. Por ejemplo, si estamos clasificando documentos, probamos con 500 muestras etiquetadas y medimos la tasa de acierto.
Le presentamos los resultados en una reunión de 45 minutos. Si los números son prometedores, pasamos a la propuesta formal. Si no, le explicamos qué haría falta cambiar y usted decide si quiere intentarlo o detenerse aquí. Hasta este punto, su inversión es mínima.
Con la prueba de concepto validada, entrenamos el modelo completo. Esto incluye ingeniería de características (transformar los datos en variables que el algoritmo pueda aprovechar), selección de la arquitectura del modelo, ajuste de hiperparámetros y validación cruzada para asegurar que el modelo generaliza bien con datos nuevos.
Durante esta fase hacemos revisiones semanales con su equipo. Le mostramos cómo evoluciona el rendimiento del modelo y recogemos retroalimentación sobre casos que el modelo clasifica mal o predicciones que no tienen sentido para el negocio.
Conectamos el modelo a sus sistemas. Puede ser una API que su software interno consulta, un tablero web donde su equipo ve las predicciones, un bot de WhatsApp o una integración directa con su ERP. Usamos contenedores Docker para que el despliegue sea reproducible y fácil de mantener.
Hacemos pruebas de carga para asegurar que el sistema responde en tiempos aceptables bajo el volumen real de uso. Si su empresa procesa 10.000 documentos al día, probamos con esa carga antes de declarar el sistema listo.
Entrenamos a su equipo para que pueda operar el sistema. Les enseñamos a interpretar las salidas del modelo, a detectar cuándo el rendimiento empieza a degradarse y a ejecutar el proceso de reentrenamiento con datos nuevos.
Entregamos toda la documentación: manual técnico, guía de usuario y el código fuente completo. Si prefiere que nosotros operemos el sistema, ofrecemos contratos de soporte con monitoreo continuo, reentrenamiento trimestral y tiempo de respuesta de máximo 4 horas hábiles.
No entregamos una caja negra. Al cierre del proyecto usted tiene:
Todo esto es suyo. Si mañana decide trabajar con otro proveedor o contratar un equipo interno, puede hacerlo sin depender de nosotros.
Si la prueba de concepto (fase 3) demuestra que sus datos no son suficientes para obtener un modelo útil, le devolvemos el 100% de lo pagado hasta ese punto. No le cobramos por decirnos que no. Este compromiso existe porque creemos que la confianza se construye cuando el riesgo es compartido, no cuando recae solo en el cliente.
Hemos aplicado esta garantía en dos ocasiones desde 2021. En ambos casos, el cliente regresó meses después con datos mejorados y completamos el proyecto con éxito.
¿Tiene un problema que cree que la inteligencia artificial podría resolver? Empiece con una conversación de 30 minutos. No hay compromiso ni costo.
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